近日，英国上市公司365第八批青年科研创新团队立项名单公布，公司高胜教授和王友卫副教授作为负责人的团队成功入选。
高胜教授负责的“基于区块链的数字贸易网络可信协同与安全计算研究”团队面向国家数字贸易重大需求，开展基于区块链的数字贸易网络可信协同与安全计算研究，旨在构建数字贸易网络可信协同体系，突破分布式数字贸易交易安全、数字贸易网络隐私治理等核心关键技术，产出一批具有国际影响力的高质量学术成果，并推动相关成果在实际数字贸易中的应用落地，为数字贸易体系化建设提供理论依据和技术支持，助力全球贸易数字化转型和跨境电子商务安全发展。
王友卫副教授负责的“大模型驱动的电商数据风险分析及治理决策优化研究”团队立足于电商平台数据的海量、异构、多模态等特点，针对电商数据风险分析及治理涉及的关键方法、模型和机制进行研究，从数据标注、数据建模及融合、风险分析、治理决策生成及优化多个方面出发进行改进，以期提升电商数据风险分析及治理的高效性、准确性、安全性及可解释性，为后续电商平台数据治理研究提供理论与技术参考。
截止目前，公司已有11个团队获批校青年科研创新团队立项，促进了青年教师的发展与成长。
序号 |
团队名称 |
负责人 |
获批年度 |
1 |
基于区块链的数字贸易网络可信协同与安全计算研究 |
高胜 |
2025年（第八批） |
2 |
大模型驱动的电商数据风险分析及治理决策优化研究 |
王友卫 |
2025年（第八批） |
3 |
数据驱动与知识驱动融合的智能模型、算法及管理应用 |
杨虎 |
2023年（第七批） |
4 |
基于深度强化学习的公共卫生事件管控及经济效应研究 |
王熙 |
2021年（第六批） |
5 |
面向应用的异质异构大数据采集、融合与分析研究 |
李海峰 |
2021年（第六批） |
6 |
突发事件下政府危机信息公布策略及其对公众情绪感染路径的调节机理研究 |
张巍 |
2019年（第五批） |
7 |
基于深度图卷积网络模型的金融风险分析研究 |
崔丽欣 |
2019年（第五批） |
8 |
基于结构化特征学习的P2P网贷信用风险评估与预测 |
白璐 |
2017年（第四批） |
9 |
基于异质复杂网络的动态融资风险评估方法 |
王悦（计） |
2015年（第三批） |
10 |
电子商务与电子政务 |
王天梅 |
2013年（第二批） |
11 |
IT融合与商务创新 |
章宁 |
2010年（第一批） |
公司将进一步加强有组织科研，为青年科研创新团队的建设提供全方位保障，促进高质量研究成果产出，不断提升公司的学术水平与科研竞争力。
撰稿：孙颖
审核：章宁
编辑：赵园
